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在 Pod 上執行批次任務並取回結果

目標:租用 GPU Pod 執行一次性批次任務(如批次推論、資料處理),把結果寫入 Volume,再從檔案瀏覽器下載,最後清理資源停止計費。

費用:Pod 按資源規格 × 使用時數計費;Volume 按容量 × 使用時長計費(啟用即開始)。

前置條件​

步驟 1:建立 Volume 並上傳輸入資料​

  1. 進入 雲端(Cloud) > 儲存空間(Storage),點擊 建立儲存卷(Create Volume),選擇儲存叢集並設定容量(之後只能擴充、無法縮減,建議從實際需求起步)。
  2. 點選建立好的 Volume,在 存取(Access) 頁籤點擊 管理檔案(Manage Files) 開啟檔案瀏覽器。
  3. 上傳任務需要的輸入資料(資料集、模型檔、腳本)。

步驟 2:部署 Pod 並掛載 Volume​

  1. 進入 雲端 > Pods,點擊 建立 Pod,選擇適合任務的 GPU 資源。
  2. 部署設定:選擇鏡像;若任務需要憑證等敏感設定,先存入 Secrets 再以環境變數帶入。
  3. 掛載儲存空間步驟中勾選步驟 1 建立的 Volume,系統會自動帶入掛載路徑(Mount Path),記下此路徑。
  4. 確認摘要後點擊 部署(Deploy),等待狀態變為執行中。

步驟 3:執行任務​

  1. 點選 Pod,進入 連線(Connection) 頁籤,開啟 Web Terminal。
  2. 在掛載路徑下可直接讀到步驟 1 上傳的檔案,執行您的任務腳本,並把輸出寫到掛載路徑下的資料夾。
  3. 執行期間可在 監控(Monitoring) 觀察 GPU 使用率,在 日誌(Logs) 追蹤輸出與錯誤訊息。

步驟 4:取回結果​

回到 儲存空間 > 檔案瀏覽器,直接下載任務輸出檔案——不需要透過 Pod 連線傳檔。

清理資源​

  1. 刪除 Pod:任務完成即刪除,停止算力計費(需在確認視窗填入 Pod 名稱)。
  2. 處理 Volume:結果已下載、資料不再需要時刪除 Volume 停止儲存計費;若後續還要跑同類任務,可保留 Volume 重複掛載(保留期間持續計費)。
警告

狀態為 Attached 的 Volume 無法刪除,請先刪除掛載它的 Pod。