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在 Pod 上运行批处理任务并取回结果

目标:租用 GPU Pod 运行一次性批处理任务(如批量推理、数据处理),把结果写入 Volume,再从文件浏览器下载,最后清理资源停止计费。

费用:Pod 按资源规格 × 使用时长计费;Volume 按容量 × 使用时长计费(启用即开始)。

前置条件​

步骤 1:创建 Volume 并上传输入数据​

  1. 进入 云端(Cloud) > 存储空间(Storage),点击 创建存储卷(Create Volume),选择存储集群并设置容量(之后只能扩容、无法缩容,建议从实际需求起步)。
  2. 点击创建好的 Volume,在 访问(Access) 选项卡点击 管理文件(Manage Files) 打开文件浏览器。
  3. 上传任务需要的输入数据(数据集、模型文件、脚本)。

步骤 2:部署 Pod 并挂载 Volume​

  1. 进入 云端 > Pods,点击 创建 Pod,选择适合任务的 GPU 资源。
  2. 部署设置:选择镜像;若任务需要凭证等敏感配置,先存入 Secrets 再以环境变量注入。
  3. 挂载存储空间步骤中勾选步骤 1 创建的 Volume,系统会自动填入挂载路径(Mount Path),记下此路径。
  4. 确认摘要后点击 部署(Deploy),等待状态变为运行中。

步骤 3:运行任务​

  1. 点击 Pod,进入 连接(Connection) 选项卡,打开 Web Terminal。
  2. 在挂载路径下可直接读到步骤 1 上传的文件,运行您的任务脚本,并把输出写到挂载路径下的文件夹。
  3. 运行期间可在 监控(Monitoring) 观察 GPU 使用率,在 日志(Logs) 跟踪输出与错误信息。

步骤 4:取回结果​

回到 存储空间 > 文件浏览器,直接下载任务输出文件——不需要通过 Pod 连接传文件。

清理资源​

  1. 删除 Pod:任务完成即删除,停止算力计费(需在确认窗口填写 Pod 名称)。
  2. 处理 Volume:结果已下载、数据不再需要时删除 Volume 停止存储计费;若后续还要跑同类任务,可保留 Volume 重复挂载(保留期间持续计费)。
警告

状态为 Attached 的 Volume 无法删除,请先删除挂载它的 Pod。